| |
|
|
|
Registro completo
|
|
Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
|
Fecha : |
18/12/2017 |
|
Actualizado : |
28/05/2019 |
|
Autor : |
PÉREZ BIDEGAIN, M.; PIAGGIO, J.M.; BAETHGEN, W.; GARCÍA PRÉCHAC, F. |
|
Afiliación : |
MARIO PÉREZ BIDEGAIN, Universidad de la República (UdelaR)/ Facultad de Agronomía; JUAN MANUEL PIAGGIO, Universidad de la República (UdelaR)/ Facultad de Agronomía; WALTER E. BAETHGEN, Universidad de Columbia/ IRI (International Research Institute for Climate and Society); FERNANDO GARCÍA PRÉCHAC, Universidad de la República (UdelaR)/ Facultad de Agronomía. |
|
Título : |
Actualización del factor erosividad de la lluvia en Uruguay (Nota técnica). [Rainfall erosivity factor update in Uruguay.]. |
|
Fecha de publicación : |
2017 |
|
Fuente / Imprenta : |
Agrociencia Uruguay, 2017, v.21 (2): 91-99. |
|
ISSN : |
1510 0839 |
|
Idioma : |
Español |
|
Notas : |
Article history: Recibido: 2016-12-02; Aceptado: 2017-10-04. |
|
Contenido : |
RESUMEN.
La Ecuación Universal de Pérdida de Suelos (USLE) y su versión revisada (RUSLE) son los modelos de estimación de pérdidas de suelos incorporados en el programa EROSION 6.0. Este último es la herramienta empleada para planificar el uso del suelo y cumplir con la reglamentación vigente en términos de conservación de suelos en Uruguay. El objetivo de esta
nota técnica fue emplear la metodología propuesta por Renard y Freimund (1994) para actualizar los valores de factor R en el programa EROSION 6.0. Asimismo, persigue los siguientes objetivos específicos: evaluar el efecto del largo de la serie empleada en la estimación del factor R y comparar los nuevos valores estimados con los que actualmente se emplean. La
base de datos empleada para la estimación del Factor R cubre los registros pluviométricos mensuales del período 1980-2009 en diferentes localidades de Uruguay. Las ecuaciones empleadas en este trabajo permitieron actualizar los valores de factor R y obtener magnitudes del mismo que concuerdan con valores de factor R publicados en la bibliografía especializada de la región limítrofe. El intercepto y la pendiente de la línea de regresión entre el factor R promedio de 30 años empleando las Ecuaciones 1 y 2 no fue distinto de cero (P < 0,29) y uno (P < 0,70), respectivamente. El largo de la serie pluviográfica empleada afecta el valor de factor R estimado. Dada la alta variabilidad interanual de las precipitaciones se recomienda
emplear las estimaciones basadas en 30 años de información pluviométrica.
.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.
SUMMARY.
The Universal Soil Loss Equation (USLE) and its revised form (RUSLE) are the soil erosion models incorporated into the EROSION 6.0 software. This, in turn, is the soil conservation planning tool used to fulfill the soil conservation regulations in Uruguay. The objective of this technical note was to use the methodology proposed by Renard and Freimund (1994) to update the rainfall erosivity factor (R factor) values incorporated into the EROSION 6.0 software. Additionally, it had the following specific objectives: to evaluate the impact of the length of the rainfall data series on the estimation of the R factor and to compare the updated values to the ones that are currently used. The rainfall data base used to estimate the R factor comprises the 1980-2009 period in different Uruguay locations. The equations used in this work allowed to update the R factor, and to obtain R factor values that agree with published R values for the region. The regression line intercept and slope between the 30 yr R factor estimated by both equations did not differ from zero (P < 0.29), and one (P < 0.70), respectively. The length of rainfall data series affects the R factor value, given the high interannual rainfall variability. We recommend using R factors based on 30 years of
pluviometric records. MenosRESUMEN.
La Ecuación Universal de Pérdida de Suelos (USLE) y su versión revisada (RUSLE) son los modelos de estimación de pérdidas de suelos incorporados en el programa EROSION 6.0. Este último es la herramienta empleada para planificar el uso del suelo y cumplir con la reglamentación vigente en términos de conservación de suelos en Uruguay. El objetivo de esta
nota técnica fue emplear la metodología propuesta por Renard y Freimund (1994) para actualizar los valores de factor R en el programa EROSION 6.0. Asimismo, persigue los siguientes objetivos específicos: evaluar el efecto del largo de la serie empleada en la estimación del factor R y comparar los nuevos valores estimados con los que actualmente se emplean. La
base de datos empleada para la estimación del Factor R cubre los registros pluviométricos mensuales del período 1980-2009 en diferentes localidades de Uruguay. Las ecuaciones empleadas en este trabajo permitieron actualizar los valores de factor R y obtener magnitudes del mismo que concuerdan con valores de factor R publicados en la bibliografía especializada de la región limítrofe. El intercepto y la pendiente de la línea de regresión entre el factor R promedio de 30 años empleando las Ecuaciones 1 y 2 no fue distinto de cero (P < 0,29) y uno (P < 0,70), respectivamente. El largo de la serie pluviográfica empleada afecta el valor de factor R estimado. Dada la alta variabilidad interanual de las precipitaciones se recomienda
emplear las estimaciones basadas en 3... Presentar Todo |
|
Palabras claves : |
EROSIVIDAD DE LA LLUVIA; RAINFALL EROSITIVY; RUSLE; USLE. |
|
Thesagro : |
EROSIÓN. |
|
Asunto categoría : |
P40 Meteorología y climatología |
|
Marc : |
LEADER 03658naa a2200241 a 4500
001 1057898
005 2019-05-28
008 2017 bl uuuu u00u1 u #d
022 $a1510 0839
100 1 $aPÉREZ BIDEGAIN, M.
245 $aActualización del factor erosividad de la lluvia en Uruguay (Nota técnica). [Rainfall erosivity factor update in Uruguay.].
260 $c2017
500 $aArticle history: Recibido: 2016-12-02; Aceptado: 2017-10-04.
520 $aRESUMEN. La Ecuación Universal de Pérdida de Suelos (USLE) y su versión revisada (RUSLE) son los modelos de estimación de pérdidas de suelos incorporados en el programa EROSION 6.0. Este último es la herramienta empleada para planificar el uso del suelo y cumplir con la reglamentación vigente en términos de conservación de suelos en Uruguay. El objetivo de esta nota técnica fue emplear la metodología propuesta por Renard y Freimund (1994) para actualizar los valores de factor R en el programa EROSION 6.0. Asimismo, persigue los siguientes objetivos específicos: evaluar el efecto del largo de la serie empleada en la estimación del factor R y comparar los nuevos valores estimados con los que actualmente se emplean. La base de datos empleada para la estimación del Factor R cubre los registros pluviométricos mensuales del período 1980-2009 en diferentes localidades de Uruguay. Las ecuaciones empleadas en este trabajo permitieron actualizar los valores de factor R y obtener magnitudes del mismo que concuerdan con valores de factor R publicados en la bibliografía especializada de la región limítrofe. El intercepto y la pendiente de la línea de regresión entre el factor R promedio de 30 años empleando las Ecuaciones 1 y 2 no fue distinto de cero (P < 0,29) y uno (P < 0,70), respectivamente. El largo de la serie pluviográfica empleada afecta el valor de factor R estimado. Dada la alta variabilidad interanual de las precipitaciones se recomienda emplear las estimaciones basadas en 30 años de información pluviométrica. .-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-. SUMMARY. The Universal Soil Loss Equation (USLE) and its revised form (RUSLE) are the soil erosion models incorporated into the EROSION 6.0 software. This, in turn, is the soil conservation planning tool used to fulfill the soil conservation regulations in Uruguay. The objective of this technical note was to use the methodology proposed by Renard and Freimund (1994) to update the rainfall erosivity factor (R factor) values incorporated into the EROSION 6.0 software. Additionally, it had the following specific objectives: to evaluate the impact of the length of the rainfall data series on the estimation of the R factor and to compare the updated values to the ones that are currently used. The rainfall data base used to estimate the R factor comprises the 1980-2009 period in different Uruguay locations. The equations used in this work allowed to update the R factor, and to obtain R factor values that agree with published R values for the region. The regression line intercept and slope between the 30 yr R factor estimated by both equations did not differ from zero (P < 0.29), and one (P < 0.70), respectively. The length of rainfall data series affects the R factor value, given the high interannual rainfall variability. We recommend using R factors based on 30 years of pluviometric records.
650 $aEROSIÓN
653 $aEROSIVIDAD DE LA LLUVIA
653 $aRAINFALL EROSITIVY
653 $aRUSLE
653 $aUSLE
700 1 $aPIAGGIO, J.M.
700 1 $aBAETHGEN, W.
700 1 $aGARCÍA PRÉCHAC, F.
773 $tAgrociencia Uruguay, 2017$gv.21 (2): 91-99.
Descargar
Esconder MarcPresentar Marc Completo |
|
Registro original : |
INIA Las Brujas (LB) |
|
|
Biblioteca
|
Identificación
|
Origen
|
Tipo / Formato
|
Clasificación
|
Cutter
|
Registro
|
Volumen
|
Estado
|
Volver
|
|
|
|
Registro completo
|
|
Biblioteca (s) : |
INIA La Estanzuela; INIA Treinta y Tres. |
|
Fecha actual : |
24/06/2015 |
|
Actualizado : |
21/09/2018 |
|
Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Nacionales |
|
Circulación / Nivel : |
Internacional - B |
|
Autor : |
JORGE, G.; PÉREZ BIDEGAIN, M.; TERRA, J.A.; SAWCHIK, J. |
|
Afiliación : |
JOSE ALFREDO TERRA FERNANDEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; JORGE SAWCHIK PINTOS, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
|
Título : |
Ajuste del modelo de erosión WEPP para un Argisol Subéutrico y un Brunosol Éutrico en el Uruguay. [WEPP soil erosion model adjustment for an abruptic argiudoll and a vertic argiudoll in Uruguay]. |
|
Fecha de publicación : |
2015 |
|
Fuente / Imprenta : |
Agrociencia Uruguay, v. 19, n. 1, p. 84-93, 2015. |
|
ISSN : |
1510-0839. |
|
Idioma : |
Español |
|
Notas : |
Historia del artículo: recibido: 27/8/14; aceptado: 5/5/15. |
|
Contenido : |
RESUMEN:
Los modelos de estimación de erosión son herramientas útiles para la planificación de sistemas productivos sustentables. El modelo Water Erosion Prediction Project (WEPP) estima erosión laminar y en canalículos, así como la carga y deposición del sedimento, con distribución temporal y espacial. Esto permite estimar no sólo los efectos in situ sino también los efectos fuera del sitio, como ser deposición en cauces de agua, pudiéndose aplicar en estudios ambientales. Si bien este modelo está basado en los procesos físicos que ocurren en el suelo, es preciso realizar ajustes sitio-específicos. El objetivo de este estudio fue ajustar el modelo WEPP, para suelos representativos de la zona agrícola litoral oeste y lomadas del este del Uruguay. Se utilizaron datos de parcelas experimentales de escurrimiento de INIA La Estanzuela y Palo a Pique, y se compararon los valores de erosión estimados por WEPP y USLE/RUSLE con los medidos en términos de promedios anuales. Además se contrastó la erosión estimada con WEPP con la medida a escala anual. WEPP estimó la erosión de ambos sitios con alto nivel de precisión, comparable al de USLE (R2=0,97 y 0,98 respectivamente). El índice Nash-Sutcliffe de 0,92 indica que su desempeño es muy bueno. Para continuar esta línea de investigación resulta necesario realizar medidas de variables físicas del suelo o desarrollar ecuaciones de pedotransferencia alternativas.
.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.
SUMMARY.
Erosion estimation models are helpful tools for planning sustainable agriculture systems. The model Water Erosion Prediction Project (WEPP) estimates rill and interrill erosion, as well as sediment load and deposition, including temporal and spatial distribution. This enables the estimation of both in-site and off-site effects such as deposition in water bodies, making it useful for environmental studies. Although this model is based on the physical processes that occur in the soil, site-specific adjustments are needed. The aim of this study was to adjust the WEPP model for the representative Uruguayan agriculture soils of the West coast and East rolling plains. We used the data base of the runoff plots from INIA La Estanzuela y Palo a Pique, and we compared erosion values estimated with WEPP and those estimated with USLE/RUSLE, in terms of annual means. In addition, erosion estimated with WEPP was compared with the data measured at an annual scale. WEPP estimated erosion with high precision in both sites, comparable to USLE (R2 =0.97 y 0.98 respectively). A Nash-Sutcliffe value of 0.92 indicates a very good performance. To continue this research line, measures of local soil physical variables or the development of
alternative pedotransfer equations will be needed. MenosRESUMEN:
Los modelos de estimación de erosión son herramientas útiles para la planificación de sistemas productivos sustentables. El modelo Water Erosion Prediction Project (WEPP) estima erosión laminar y en canalículos, así como la carga y deposición del sedimento, con distribución temporal y espacial. Esto permite estimar no sólo los efectos in situ sino también los efectos fuera del sitio, como ser deposición en cauces de agua, pudiéndose aplicar en estudios ambientales. Si bien este modelo está basado en los procesos físicos que ocurren en el suelo, es preciso realizar ajustes sitio-específicos. El objetivo de este estudio fue ajustar el modelo WEPP, para suelos representativos de la zona agrícola litoral oeste y lomadas del este del Uruguay. Se utilizaron datos de parcelas experimentales de escurrimiento de INIA La Estanzuela y Palo a Pique, y se compararon los valores de erosión estimados por WEPP y USLE/RUSLE con los medidos en términos de promedios anuales. Además se contrastó la erosión estimada con WEPP con la medida a escala anual. WEPP estimó la erosión de ambos sitios con alto nivel de precisión, comparable al de USLE (R2=0,97 y 0,98 respectivamente). El índice Nash-Sutcliffe de 0,92 indica que su desempeño es muy bueno. Para continuar esta línea de investigación resulta necesario realizar medidas de variables físicas del suelo o desarrollar ecuaciones de pedotransferencia alternativas.
.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.
SUMMARY.
Erosion estimation models are he... Presentar Todo |
|
Palabras claves : |
AJUSTES DE PARÁMETROS SENSIBLES; CALIBRATION OF SENSITIVE PARAMETERS; EROSION; MODELS; SIMULATION; WATER EROSION PREDICTION PROJECT; WEPP. |
|
Thesagro : |
EROSIÓN; MODELOS; MODELOS DE SIMULACIÓN; SIMULACION; SUELOS. |
|
Asunto categoría : |
P30 Ciencia del suelo y manejo del suelo
P36 Erosión conservación y recuperación del suelo |
|
URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/4757/1/Terra-arb-2015-2.pdf
|
|
Marc : |
LEADER 03828naa a2200325 a 4500
001 1052927
005 2018-09-21
008 2015 bl uuuu u00u1 u #d
022 $a1510-0839.
100 1 $aJORGE, G.
245 $aAjuste del modelo de erosión WEPP para un Argisol Subéutrico y un Brunosol Éutrico en el Uruguay. [WEPP soil erosion model adjustment for an abruptic argiudoll and a vertic argiudoll in Uruguay].
260 $c2015
500 $aHistoria del artículo: recibido: 27/8/14; aceptado: 5/5/15.
520 $aRESUMEN: Los modelos de estimación de erosión son herramientas útiles para la planificación de sistemas productivos sustentables. El modelo Water Erosion Prediction Project (WEPP) estima erosión laminar y en canalículos, así como la carga y deposición del sedimento, con distribución temporal y espacial. Esto permite estimar no sólo los efectos in situ sino también los efectos fuera del sitio, como ser deposición en cauces de agua, pudiéndose aplicar en estudios ambientales. Si bien este modelo está basado en los procesos físicos que ocurren en el suelo, es preciso realizar ajustes sitio-específicos. El objetivo de este estudio fue ajustar el modelo WEPP, para suelos representativos de la zona agrícola litoral oeste y lomadas del este del Uruguay. Se utilizaron datos de parcelas experimentales de escurrimiento de INIA La Estanzuela y Palo a Pique, y se compararon los valores de erosión estimados por WEPP y USLE/RUSLE con los medidos en términos de promedios anuales. Además se contrastó la erosión estimada con WEPP con la medida a escala anual. WEPP estimó la erosión de ambos sitios con alto nivel de precisión, comparable al de USLE (R2=0,97 y 0,98 respectivamente). El índice Nash-Sutcliffe de 0,92 indica que su desempeño es muy bueno. Para continuar esta línea de investigación resulta necesario realizar medidas de variables físicas del suelo o desarrollar ecuaciones de pedotransferencia alternativas. .-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-. SUMMARY. Erosion estimation models are helpful tools for planning sustainable agriculture systems. The model Water Erosion Prediction Project (WEPP) estimates rill and interrill erosion, as well as sediment load and deposition, including temporal and spatial distribution. This enables the estimation of both in-site and off-site effects such as deposition in water bodies, making it useful for environmental studies. Although this model is based on the physical processes that occur in the soil, site-specific adjustments are needed. The aim of this study was to adjust the WEPP model for the representative Uruguayan agriculture soils of the West coast and East rolling plains. We used the data base of the runoff plots from INIA La Estanzuela y Palo a Pique, and we compared erosion values estimated with WEPP and those estimated with USLE/RUSLE, in terms of annual means. In addition, erosion estimated with WEPP was compared with the data measured at an annual scale. WEPP estimated erosion with high precision in both sites, comparable to USLE (R2 =0.97 y 0.98 respectively). A Nash-Sutcliffe value of 0.92 indicates a very good performance. To continue this research line, measures of local soil physical variables or the development of alternative pedotransfer equations will be needed.
650 $aEROSIÓN
650 $aMODELOS
650 $aMODELOS DE SIMULACIÓN
650 $aSIMULACION
650 $aSUELOS
653 $aAJUSTES DE PARÁMETROS SENSIBLES
653 $aCALIBRATION OF SENSITIVE PARAMETERS
653 $aEROSION
653 $aMODELS
653 $aSIMULATION
653 $aWATER EROSION PREDICTION PROJECT
653 $aWEPP
700 1 $aPÉREZ BIDEGAIN, M.
700 1 $aTERRA, J.A.
700 1 $aSAWCHIK, J.
773 $tAgrociencia Uruguay$gv. 19, n. 1, p. 84-93, 2015.
Descargar
Esconder MarcPresentar Marc Completo |
|
Registro original : |
INIA La Estanzuela (LE) |
|
|
Biblioteca
|
Identificación
|
Origen
|
Tipo / Formato
|
Clasificación
|
Cutter
|
Registro
|
Volumen
|
Estado
|
Volver
|
| Expresión de búsqueda válido. Check! |
|
|
